地理国情助力城乡规划：地理设计平台建设与应用（重庆市地理信息中心）

小编语

         中央城市工作会议（2015）与《国家新型城镇化规划（2014-2020年）》提出，要创新规划理论与方法，推进空间规划中的信息化使用，增强规划科学性与指导性。为推进测绘地理信息事业服务转型与应用创新，重庆市地理信息中心率先跟踪并丰富完善了“地理设计”的理论体系和技术框架，进行了地理国情助力城乡规划的实践验证，进而研发了便捷易用的地理设计平台，推动“地理设计”新理念与新方法结合地理国情监测在城乡规划中的全面推广应用，促进规划科学化发展。本期推送，我们特别邀请了重庆市地理信息中心为大家带来“地理设计”的专题推送。作为公众号周年庆系列的压轴推送，小编也整理了【重庆市地理信息中心】与【S-Lab×W-Team】的部分合作成果（地理国情综合分析模型、专题图及插件），以期为地理国情助力城乡规划提供经验总结。

地理

设计

基于地理设计平台的

地理国情综合分析与应用

合作

成果

        结合重庆市城乡规划的实际应用需要，【重庆市地理信息中心】与【S-Lab×W-Team】就地理国情综合统计分析进行了合作，在城市扩展模拟与预测、城市空间体系多中心性、紧凑型精明增长、小区可步性、城乡一体化等5个小专题，共同设计了相关综合分析模型。部分成果如下：

城市扩展模拟与预测

        借助机器学习科学模拟和预测城市扩展。

城市空间体系多中心性

地理国情综合分析

插件/软件

        为了响应地理设计平台的设计和应用理念，推动复杂模型在生产单位的“落地”，S-Lab×W-Team开发了形式多样、功能各异的地理国情综合统计分析插件，实现快捷、高效、智能的地理国情服务。

  1.城市扩张模拟与演化软件  

功能简介

        软件采用机器学习算法，根据输入的历史数据用地类型及其特征进行城市扩展模拟与预测。

运行示例

成果展示

1985-2016重庆市城市扩张

数据来源：自行解译的土地利用斑块

  2.城市扩张驱动力分析软件  

功能简介

        软件从社会经济等变量中提取潜在城市扩展驱动力因子，可选用多种机器学习算法提取城市扩展主要驱动力。

运行示例

成果展示

重庆市中心城区城市扩张分析图

数据来源：重庆市统计信息网公开的统计年鉴

  3.城市空间形态紧凑性分析插件 

功能简介

        插件通过构建城市空间斑块的多种形态指数一键式输出指数值。

运行示例

成果展示

1985-2016重庆市城市形态综合指数

数据来源：自行解译的土地利用斑块

  4.城市慢行空间步行指数软件  

功能简介

        软件综合考虑各类城市公共设施的比较优势构建步行指数。

运行示例

成果展示

武汉市小区步行指数

数据来源：网络大数据

  5.小区可步性综合分析软件  

功能简介

       软件综合考虑小区可步性的各类特征，利用多种数据挖掘算法对小区可步性进行综合分析。 

运行示例

  6.街道可步性综合分析插件  

功能简介

        插件基于空间句法理论，考虑影响街道可步性的各类指标，计算输出街道可步性指数。 

运行示例

成果展示

深圳市街道步行指数

数据来源：电子地图

  7.视觉可步性综合分析插件  

功能简介

        插件结合空间认知心理学的相关理论和方法，输出基于视觉的可步性指数。 

运行示例&成果展示

数据来源：网络大数据

  8.城市空间体系多中心性插件  

功能简介

       插件基于图论思想提取城市中心，并计算城市空间多中心性指标。

运行示例

成果展示

川渝城市群多中心性分析图

数据来源：国家地理信息中心

小结

       本期推送内容暂告一段落。在地理国情监测的支撑下，山城重庆的“地理设计”还在不断推陈出新，科学服务规划，为城市的发展增砖添瓦。小编在此特别鸣谢重庆市地理信息中心对我们实验室的支持、理解和信任，期待有更多的机会学习、交流。

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